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Chauvet DJ Data Stream 4 DMX Splitter
Chauvet DJ Data Stream 4 DMX Splitter Data Stream™ 4 ist ein universeller optischer DMX-512 Splitter, der das eingehende DMX-Signal als Verkettung auf 4 separate Ausgänge und einen zusätzlichen “Thru” Port verteilt. Technische Daten DMX Kanäle: 3- and 5-pin Input Leistungs- und Stromangaben: 3W, 0.1A @ 120V 60Hz 5W, 0.1A @ 230V 50Hz Eingangsspannung: 100 bis 240 V, 50/60 Hz (automatisch) Maße (BxTxH): 483x134x46mm Gewicht: 2,6 kg
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ChauvetDJ Data Stream 4, DMX Splitter 4Weg, 3+5Pol
Chauvet DJ Data Stream 4Beim Data Stream 4 handelt es sich um einen optischen DMX-512-Universal-Verteiler, der eingehende DMX-Signale in Daisy-Chain-Konfigurationen auf vier separate Ausgänge mit einem zusätzlichen Durchgangsport verteiltHighlights:Optischer DMX-Universal-Verteiler stellt aus einem einzelnen Eingang 4 Ausgänge bereitErhöhte Flexibilität mit 3- und 5-Pin-XLR-Anschlüssen pro Eingang/AusgangErhöhter Betrieb mit zusätzlichen 3- und 5-Pin-Ausgängen, um andere Data-Stream-4-Einheiten zu verbindenGalvanische Trennung zwischen Ein- und AusgangBequeme Befestigung mit kürzerer Kabelführung über das einfache (1U) Rack-Montagegestelltechnische Daten:DMX-Kanäle: 3- und 5-PinEingangsspannung: Autoranging 100 - 240 VAC 50/60 HzLeistung und Strom: 3 W, 0,1 A bei 120 V 60 Hz5 W, 0,1 A bei 230 V 50 HzGewicht: 2,6 kg (5,8 Pfund)Größe: 483 x 134 x 46 mm (19 x 5,3 x 1,8 Zoll)Zulassungen: CELieferumfang:StromkabelGarantieschein
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Data Act. Data Governance Act: DA, DGAData Act. Data Governance Act: DA, DGA , Handkommentar , Offroad-Leuchten > Zusatzbeleuchtung , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 202412, Produktform: Leinen, Redaktion: Specht, Louisa~Hennemann, Moritz, Edition: NED, Auflage: 24002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1500, Keyword: Anonymisierung; DGA; DS-GVO; Datenaltruismus; Datenintermediäre; Datenrecht; Datenspenden; Datentreuhänder; Europäisches Datenrecht; Europäisches Wirtschaftsrecht; Geschäftsgeheimnisse; Weiterverwendung von Daten; Öffentliche Stellen, Fachschema: Datenschutzrecht~Europa / Europäische Union~Europäische Union - EU~Europarecht~Internationales Recht / Europarecht~International (Recht)~Internationales Recht~Menschenrechte~Jurisprudenz~Recht / Rechtswissenschaft~Rechtswissenschaft~Copyright~Geistiges Eigentum~Urheberrecht - Urheberrechtsgesetz - UrhG~Verfassungsrecht, Fachkategorie: Internationales Recht: Gewerblicher Rechtsschutz und Urheberrecht~Datenschutzrecht, Region: Deutschland~EU, Europäische Union, Warengruppe: HC/Internationales und ausländ. Recht, Fachkategorie: Schutz der Privatsphäre, Datenschutzrecht, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Nomos Verlags GmbH, Verlag: Nomos Verlags GmbH, Produktverfügbarkeit: 02, Blätteranzahl: 1456 Blätter, Länge: 207, Breite: 133, Höhe: 67, Gewicht: 1318, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,179,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Regelungstechnik mit Data Stream Management, Taschenbuch von Serge Zacher,Florian Stöckl, Springer Berlin, 978-3-662-70018-1Regelungstechnik Mit Data Stream Management, Taschenbuch Von Serge Zacher,florian Stöckl, Springer Berlin, 978-3-662-70018-1, Seitenanzahl: 29239,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nutzenpotenziale von Data-Warehouse-Systemen und Online-Analytical-Processing, Taschenbuch von Marie Sommerauer, GRIN, 978-3-346-90984-8Nutzenpotenziale Von Data-warehouse-systemen Und Online-analytical-processing, Taschenbuch Von Marie Sommerauer, Grin, 978-3-346-90984-8, Seitenanzahl: 4017,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Tensor Computation for Seismic Data Processing, Fachbücher von Shengli Pan, Feng Qian, Gulan Zhang
Das Buch "Tensor Computation for Seismic Data Processing" bietet eine umfassende Einführung in die Tensorberechnung und deren Anwendungen in der seismischen Datenanalyse. Es richtet sich an erfahrene Forscher, Studierende auf Master-Niveau und Ingenieurinnen und Ingenieure in der Industrie. Tensoren stellen eine natürliche Repräsentation für mehrdimensionale seismische Daten dar, und die Anwendung von Tensorberechnungen kann dazu beitragen, potenzielle Schäden an der mehrdimensionalen geologischen Struktur des Untergrunds zu vermeiden, die bei klassischen seismischen Datenanalysen auftreten können. Das Werk liefert eine Fülle von theoretischen, rechnerischen, technischen und experimentellen Details und bietet eine eingehende Untersuchung der tensorbasierten Methoden zur seismischen Datenanalyse. Die Diskussion beginnt mit grundlegenden Kapiteln, die ein solides Fundament in der seismischen Datenverarbeitung und Tensorberechnung bieten. Der Hauptteil des Buches umfasst sieben Kapitel, die sich mit tensorbasierten Methoden der seismischen Datenanalyse befassen, einschliesslich strukturierter, niedriger tubaler Rangvollständigung und fortschrittlicher Techniken wie Tensor Deep Learning und Tensor Convolutional Neural Networks. Jedes Verfahren wird detailliert beschrieben, und die Überlegenheit der tensorbasierten Datenanalysemethoden gegenüber traditionellen matrixbasierten Ansätzen wird durch synthetische und reale Beispiele untermauert.
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